学术团队

 

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   名:

岑望来

   别:

   位:

博士

   称:

副研究员/博导

电子邮箱:

cenwanglai@scu.edu.cn

出生年月:

19811




 


【个人描述】

2012年博士毕业于浙江大学,2013年至今在四川大学工作。2017-2018年受留学基金委资助在美国德克萨斯大学奥斯汀分校访问。主持国家自然科学基金3项,获四川省科技进步一等奖和二等奖各1项,担任Environmental Research期刊编委。本课题组聚焦绿色氢能和温室气体利用,以人工智能(AI)与能源环境催化的交叉融合为特色,构建大语言模型+大数据驱动的理论计算、实验研究与工程应用创新链。本课题组是大气治理与生态环境工程团队的一部分。


学习及工作经历】

2016.09至今,               四川大学,新能源与低碳技术研究院,副研究员

2017.10-2018.10,         美国德克萨斯大学奥斯汀分校访问学者,合作导师Graeme Henkelman

2015.10~2016.08,      四川大学,新能源与低碳技术研究院,助理研究员

2013.02~2015.09,      四川大学,建筑与环境学院,博士后

2008.08~2012.12,      浙江大学,环境工程专业,工学博士

2004.09~2007.07,      四川大学,环境工程专业,工学硕士

2000.09~2004.06,      四川大学,环境工程专业,工学学士


【主要研究领域】

1.  零碳氢能技术:氨分解制氢、生物质制氢及CO2催化转化

2.  工业过程污染治理与节能降碳系统工程

3. 人工智能加速能源环境材料计算模拟方法开发与应用


【承担的主要课程】

1. 《多尺度计算模拟与应用》(硕博士生课程,课程号B08990109)

本课程目前在碳中和未来技术学院开课,主要基于VASP软件介绍密度泛函理论计算模拟方法,包括建模、结构优化、电子结构分析、反应路径及过渡态计算、分子动力学计算、Linux操作系统、Python、ASE及相关工具软件的使用。上机实践占1/3,需自备笔记本电脑。共同承担本课程的还有碳中和未来技术学院石光明和王楠老师。


【主持的科研项目】

 


1. 机器学习势加速炭/水界面增强O2分子低温活化机理研究,自然科学基金项目,2026-2029,主持

2. --能多联产技术评价与路径优化,企业合作项目,2025-2026,主持

3. 化工园区减污降碳协同治理与技术集成示范, 国家重点研发计划项目, 2024YFC3172200, 2024-2028-11, 子任务负责人

4. 氨分解产氢催化剂的理论设计与合成制备,四川省科技厅国际合作重点项目,2023-2024,主持

5. 晶面/缺陷调控羟基自由基生成增强卤氧化铋光催化矿化NOx分子机制,自然科学基金面上项目,2019-2022,主持

6. 共建生态环境与能源材料联合实验室研发平台协议,企业合作项目,2021-2024,主持

7. 炭材料空位、氮掺杂和受限空间协同催化氧化SO2机理研究,自然科学基金青年项目,2016-2018,主持



【代表性论著】

 

1.冯刚、王建成、岑望来等,《催化理论与计算》,化学工业出版社,2022年3月。

2.Wang, Yuxiong; Hong, Guang; Zhang, Yaoyu; Liu, Yue*; Cen, Wanglai*; Wang, Lianzhou*; Wu, Zhongbiao* ; Photocatalytic Oxidative Coupling of Methane over Au1Ag Single-Atom Alloy Modified ZnO with Oxygen and Water Vapor: Synergy of Gold and Silver, Angewandte Chemie International Edition, 2023, 62(42): e2023105.

3.Zhongxing Du, Linghui Su, Gexiang Chen, Yuchao Deng, Yongjun Liu, Wanglai Cen*, Nondissociative activation of O2 for SO2 oxidation on metal-free N-doped carbocatalyst, Surface Science, 2022, 122116.

4.Jinyan Cao, Wanglai Cen*, Yue Jing, Zhongxing Du, Wei Chu*, Jianjun Li. P-doped BiOCl for visible light photodegradation of tetracycline: an insight from experiment and calculation. Chemical Engineering Journal, 2022, 435, 134683.

5.Jingyan Cao, Jianjun Li, Wei Chu*, Wanglai Cen*, Facile synthesis of Mn-doped BiOCl for metronidazole photodegradation: optimization, degradation pathway, and mechanism. Chemical Engineering Journal, 2020, 400:125813.

6.Jieyuan Li, Ping Yan, Kanglu Li, Junjie You, Hong Wang, Wen Cui, Wanglai Cen*, Yinghao Chu*, Fan Dong, Cu supported on polymeric carbon nitride for selective CO2 reduction into CH4: a combined kinetics and thermodynamics investigation. Journal of Materials Chemistry A, 2019, 7 (28), 17014-17021.

7.Jieyuan Li, Ruimin Chen, Wanglai Cen*, Ping Yan, Kanglu Li, Peng Wang, Song Shu, Yinghao Chu, Fan Dong, Quantifying the activation energies of ROS-induced NOx conversion: Suppressed toxic intermediates generation and clarified reaction mechanism. Chemical Engineering Journal, 2019, 375, 122026.

8.Anqi Liu, Jun Long, Shandong Yuan, Wanglai Cen*, Jianjun Li*, Synergetic promotion by oxygen doping and Ca decoration on graphene for CO2 selective adsorption. Physical Chemistry Chemical Physics, 2019, 21, 5133-5141.

9.Meiling Hou, Xin Zhang, Shandong Yuan*, Wanglai Cen*, Double graphitic-N doping for enhanced catalytic oxidation activity of carbocatalysts. Physical Chemistry Chemical Physics, 2019, 21, 5481-5488.

10.Jieyuan Li, Xing’an Dong, Yanjuan Sun, Wanglai Cen*, Fan Dong*, Facet-dependent interfacial charge separation and transfer in plasmonic photocatalysts, Applied Catalysis B: Environmental, 2018, 226: 269-277.

 






专利与标准

1.一种P掺杂BiOCl可见光催化剂及其制备方法,202011607340.2

2. 一种丙烷脱氢铂锡双金属负载型催化剂及其制备方法,202410648058.0

3. Ce掺杂氧化铜负载Ru的氨分解制氢催化剂及其制备方法,202410652213.6

4. 基于机器学习在指定反应条件下输出催化剂稳定结构的方法,202410681117.4

5. iFASP机器学习加速材料结构预测软件1.0,2024SR1341229

6. 机器学习加速材料性质预测的高通量流程管理软件V1.0,2024SR2183647


学术兼职

1.Environmental Research期刊编委

2. 中国化工学会硫磷钛资源化工专业委员会委员

3. 中国环境科学学会生态环境人工智能专业委员会委员

4. 中国环境科学学会工业园区绿色低碳发展专业委员会委员



获奖与荣誉

1. 四川省科技进步奖,一等奖,2015,9/10

2. 四川省科技进步奖,二等奖,2024,5/8

 

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